百度DMP数据管理平台全解读

　　数据管理服务

　　无论广告主、代理商或是媒体，或多或少都拥有数据资源，如：线下CRM数据、线上应用数据、电视/PC/移动应用数据……还可以通过合作、交换、购买等方式获得第二方、第三方数据的使用权。然而，这些数据资源往往是分散而割裂的，为挖掘这些数值的价值，大量分散、繁重的数据管理工作是不可避免的，其效果却不明显，DMP的出现解决了这个长期困扰。

　　DMP把分散的多方数据纳入统一管理体系，对数据进行采集、整合、整理及分类。作为独立而专业的数据管理平台，DMP可以把企业相关的数据管理工作进行规范管理，这将大大减轻各类营销机构的工作负担，并且可以做得更好，让客户更加满意。

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　　数据标准化服务

　　为了使来源于不同渠道、不同用途、不用使用方式的数据，能够在一致的数据描述下进行整合和关联，DMP提供了统一的数据标准化规范和流程。经过标准化处理的企业数据能够非常方便地进行关联、去重以及合并交叉等集合操作。同时，标准化处理后的数据可以方便地同其他标准化数据关联和交互，提升企业数据资产的价值，扩大数据资产的应用范围。

　　数据分析服务

　　无论是广告主、代理公司还是媒体，都希望从数据中获得深刻的洞察，从而知道自身在整个营销过程中实现准确的预测、精准的投放、高利润的回报和及时的策略调整。正因如此，DMP提供一整套完备的数据分析服务，包括用户识别、用户画像、用户行为预测、媒体质量分析、营销效果判定、商品售卖预测等通用以及定制化的数据分析服务，从而在消费者分析、媒介规划、投放应用和效果监测的营销全阶段中充分发挥数据价值。

　　数据应用服务

　　DMP在整个营销生态系中坐镇中央，支持营销产业链全部角色（如：广告主、DSP、ATD、交易平台、SSP、媒体等），贯通品牌建设与营销活动全过程。因此，营销产业链中任何角色都可以通过连接DMP同其他的各方进行数据沟通，同生态系中各个产品连接，通过DM[这个生态圈数据应用的绿色通道，实现企业数据在流转中价值最大化，并不断增值。

　　DMP的衡量标准

　　一个好的DMP需要符合以下标准：

　　连接数据，释放价值

　　DMP要能够把企业线上、线下、PC、移动数据充分融合提炼，制定数据标准化规范，并持续优化，使数据不断得到补充、沉淀，使企业数据资产不断增值，实现全渠道营销规划与投放，实现全方位媒体规划与调优。

　　再造数据，深刻洞察

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　　DMP要能够依托海量优质数据资源，持续挖掘数据价值，优化数据分析模型，如受众分析模型、媒体洞察模型和商品洞察模型等众多分析需求，不断提升数据分析能力。

　　汇集数据，安全保障

　　作为海纳百川的数据汇集平台，DMP要拥有业界认可的高安全架构和数据隔离机制，并严格界定数据所有权和使用范围，保障数据的安全与隐私。

　　运营数据，应用通达

　　DMP要能够支持营销产业链全部角色，贯通品牌建设与营销活动全过程，同产业链上其他产品无缝连接，成为营销生态圈数据应用的绿色通道。 (微信公众号：gmwlyxbj)

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