着陆页怎么分析-应该分析哪些数据？
时间:2017-02-18 来源:SEM优化网 点击:6次
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网站数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行整合分析，提取有用的信息和形成结果对数据加以详细研究和概括总结的过程。 1.你知道每天、每个月有多少人访问你的网站吗？ 2.你的网站在一天当中哪个时段来的人最多？ 3.你知道你的访问者从哪来吗？ 4.你知道从哪个渠道来的访问者对你最有用吗？ 5.如果你的网站流量减少了，哪些人不来了？为什么？ 6.如果流量增加了，多出来的人是从哪来的？为什么？ 7.你花在推广上的钱，真的达到预期目标了吗？ 8.你花在推广上的钱是用在吸引新访客，还是用在旧访客身上了？ 9.当你的设计师改动了网站的设计，真的让人觉得方便、提高效率了吗？ 原文出处 SEM优化网 www.semyouhua.com 10.你知道你最赚钱的那些产品，应该放在网站的什么位置吗？ 11.你知道你的访客，都是在网站的哪些地方离开的吗？你能做些什么？ 12.你知道你的访客都在你的网站找些什么吗？网站能帮他们顺利找到吗？ 网站页面数据分析，一套完整的数据体系显得非常重要！！！ 一：什么是数据分析 网站数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据整合分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可以帮助人们作出判断，以便采取适当行劢。 为什么要做网站数据分析： 1，当开始运营一个网站，你必需先知道这个网站目前发展在哪个阶段。简单点说就是收集和分析网站的点击数量，用户数量等，这些通过网站自身的或者第三方免费工具都能够很清楚的知道。 尊重原创 SEM优化网 www.semyouhua.com 2，通过第一点我们获得了网站目前的各项指标数据，知道网站的发展情况，那么我们需要对上一步收集的数据整合分析，比如，流量是从哪来的，为什么转化率不高，跳出率很高等等，这些我们都需要知道。 3，了解到了网站现状从各方面分析出原因，那么这些重要的数据将能够影响我们的决策，让我们能够知道接下来要做什么，能够对网站的发展与规划理出更清晰的思路，实行必要的策略和戓调整。 二：网站数据分析流程 建立数据体系明确目标、确定数据指标收集网站数据指定分析工具、添加代码和收集日志文件、去除无效与虚假数据、创建分析报告数据解读与决策建立数据分析模型、数据报告解读与实施！ 三：网站数据分析指标 1，SEM相关指标：展现量、点击量、消费量、点击率、平均点击价格 本文来自 SEM优化网 www.semyouhua.com 2，网站基础指标：浏览量（pv）、访问次数、访客数、新访客数 3，流量质量指标：平均访问时长、平均访问页数、跳出率、抵达率 4，相关转化指标：消费、收益、投资回报率、平均转化成本 5，网络询盘指标：询盘数、有效询盘数、询盘率、有效询盘率 竞价相关指标： 展现量：在网民搜索查询时，如果您账户内符合网民搜索需求的关键词被触发，该关键词所对应的创意将出现在搜索结果页，称之为关键词和创意的一次展现。一段时间内您获得的展现次数称之为 “展现量”（简称“展现”）。 点击量：在您的推广结果展现时，如果网民对您的推广结果感兴趣，希望迚一步地了解您的产品/服务，可能将会点击访问您的网站。一段时间内您获得的点击次数称之为“点击量”（简称“点击”）。 尊重原创 SEM优化网 www.semyouhua.com 点击率：点击量除以展现量，得到的数值称为点击率。 网站基础指标： 浏览量：即页面访问量戒点击量，用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。访问和刷新网页 +1 独立访客（uv）：是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。cookies 流量质量指标： 平均访问时长：浏览网站的一个页面或整个网站时用户所逗留的总时间与该页面和整个网站的访问次数的比。（一个网站在单位时间内总的逗留时间为1000秒，在这段时间内，总的访问次数是100次，那么这个页面戒网站的平均访问时长就是1000秒/100 = 10秒。） 平均访问页数：平均访问页数是指单位时间内，访客访问页面数的平均值。 跳出率：跳出率是指在只访问了入口页面（例如网站首页）就离开的访问量与所产生总访问量的百分比。 原文出处 SEM优化网 www.semyouhua.com 抵达率：点击推广广告后成功进入的比率。抵达率 = 访问次数/点击次数 四：网站数据分析工具 百度统计、CNZZ、各推广后台 数据搜集方法： 1、在跟踪页面上加标签在页面上嵌入JS，当用户访问时，触发JS向单独的日志收集服务器发送请求，从而记录访问数据。 2、基于Web服务器日志收集由服务器端自劢生成，成本小，缺点在于处理数据与提取需要的用户的数据源复杂，交互式，例如本站的log:http:/www.semyouhua.com/ 五：第三方数据资源  六：每日网站数据分析案例  |